Ngày 01/11/2024, tại Trường ĐHKHTN – ĐHQGHN đã diễn ra sự kiện Ngày Khoa học dữ liệu. Chương trình do Khoa Toán – Cơ – Tin học, Trường ĐHKHTN phối hợp với Quỹ Đổi mới sáng tạo Vingroup (VinIF) tổ chức. Chương trình thu hút đông đảo cán bộ, giảng viên, sinh viên, học viên cao học trong và ngoài trường tham dự.

Ngày Khoa học Dữ liệu được tổ chức với mục đích tạo điều kiện cho giảng viên, sinh viên, học viên cao học và nghiên cứu sinh có dịp giao lưu, trao đổi khoa học với các chuyên gia trong nước và quốc tế về các chủ đề nghiên cứu ứng dụng hiện đại trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu.

Chương trình buổi sáng gồm các bài nghiên cứu học thuật của hai giáo sư từ Trường Đại học Orleans (Pháp) về cách tiếp cận mô tả ràng buộc, ứng dụng trong tích hợp tri thức chuyên gia vào mô hình học máy phi giám sát. Chương trình buổi chiều gồm 4 bài nói với các chủ đề ứng dụng đa dạng, hiện đại thuộc lĩnh vực Khoa học Dữ liệu: Khoa học Dữ liệu trong công nghiệp blockchain, phân tích dữ liệu lớn và cơ hội nghề nghiệp, thu thập và xử lý dữ liệu ảnh 3D, phân tích dữ liệu trong ngân hàng.

Một số hình ảnh về Ngày Khoa học Dữ liệu vừa diễn ra tại Trường ĐHKHTN.

Ngày Khoa học Dữ liệu: nhiều chủ đề hiện đại và hấp dẫn

TS. Nguyễn Thị Minh Huyền, Khoa Toán – Cơ – Tin học, Chủ tọa Phiên hội thảo buổi sáng.

Ngày Khoa học Dữ liệu: nhiều chủ đề hiện đại và hấp dẫn

PGS. Đào Thị Bích Hạnh, cựu sinh viên Khoa Toán – Cơ – Tin học, Trường ĐHKHTN - ĐHQGHN, hiện đang công tác tại Đại học Orléans (Pháp) đang thuyết trình.

Ngày Khoa học Dữ liệu: nhiều chủ đề hiện đại và hấp dẫn

Giáo sư Christel Vrain, Đại học Orléans (Pháp) đang thuyết trình.

Ngày Khoa học Dữ liệu: nhiều chủ đề hiện đại và hấp dẫn

TS. Đỗ Văn Thuật, Viện AI-Blockchain Vietnam đang trình bày vấn đề Khoa học Dữ liệu trong công nghiệp blockchain

Ngày Khoa học Dữ liệu: nhiều chủ đề hiện đại và hấp dẫn

TS. Trịnh Đình Hoàn, Viettel AI đang trình bày về phân tích dữ liệu lớn và cơ hội nghề nghiệp

Ngày Khoa học Dữ liệu: nhiều chủ đề hiện đại và hấp dẫn

TS. Nguyễn Hoàng Hà, Trường ĐH Khoa học và Công nghệ Hà Nội trình bày về thu thập và xử lý dữ liệu ảnh 3D

Ngày Khoa học Dữ liệu: nhiều chủ đề hiện đại và hấp dẫn

Diễn giả Hoàng Đức Anh, Ngân hàng Thương Mại Cổ Phần Việt Nam Thịnh Vượng (VP Bank) đang trình bày về phân tích dữ liệu trong ngân hàng.

Ngày Khoa học Dữ liệu: nhiều chủ đề hiện đại và hấp dẫn

Người tham dự đặt câu hỏi cho diễn giả.

Chương trình trao đổi hoàn toàn bằng tiếng Anh cho thấy sinh viên, người học của Trường ĐHKHTN có trình độ tiếng Anh tốt, tự tin và sẵn sàng tìm hiểu kiến thức mới.

Từ tháng 9/2018, Trường ĐHKHTN – ĐHQGHN chính thức triển khai đào tạo chương thạc sĩ chuyên ngành "Khoa học dữ liệu" (Data Science). Chương trình được xây dựng trên cơ sở thế mạnh của Khoa Toán - Cơ - Tin học, nơi có đội ngũ giảng viên mạnh trong cả ba lĩnh vực có vai trò quan trọng trong Khoa học dữ liệu là Toán ứng dụng, Thống kê và Khoa học máy tính. Khung chương trình được thiết kế sử dụng nguồn tham khảo chính là chương trình đào tạo thạc sĩ Khoa học dữ liệu của Khoa Thống kê, Đại học Stanford (Mỹ).

Trong năm 2020 chương trình đào tạo Khoa học dữ liệu tại Khoa Toán - Cơ - Tin học chính thức là chương trình nằm trong chuỗi hợp tác liên kết đào tạo với Quỹ đổi mới sáng tạo VINIF thuộc Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn (VINBDI).

Cũng từ năm 2020, Trường ĐHKHTN chính thức đào tạo thí điểm trình độ đại học ngành Khoa học dữ liệu. Chương trình cung cấp cho sinh viên nền tảng kiến thức dựa trên 3 lĩnh vực: Khoa học máy tính, thống kê và toán học nhằm phân tích, xử lý dữ liệu lớn và phức tạp. Sinh viên sẽ được trang bị kiến thức về lập trình máy tính, hệ quản trị cơ sở dữ liệu, các mô hình học máy, phân tích thống kê, các phương pháp tính toán trong khoa học dữ liệu và phương pháp biểu diễn dữ liệu.

Sinh viên tốt nghiệp ngành Khoa học Dữ liệu có cơ hội việc làm tốt với nhiều vị trí khác nhau như: nhà quản lý dữ liệu, chuyên gia phân tích dữ liệu, chuyên gia dữ liệu lớn, chuyên gia tư vấn tại các doanh nghiệp cho các dự án quản lý và khai thác dữ liệu; Lập trình viên, quản trị dự án, trưởng phòng (tùy theo năng lực) tại các doanh nghiệp, trung tâm công nghệ thông tin; Nghiên cứu viên tại các trung tâm nghiên cứu và phát triển (R&D) trong lĩnh vực khoa học dữ liệu; Giảng viên, nghiên cứu viên, chuyên viên kỹ thuật tại các đơn vị trường, viện trong lĩnh vực khoa học dữ liệu.

Được xem là một trong những ngành học “hot” bậc nhất trong thời đại công nghiệp 4.0, ngành Khoa học Dữ liệu hiện đang thu hút nhiều sự quan tâm của xã hội.